特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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《流浪地球2》路演收官：郭帆致谢吴京鼎力相助，续写中国科幻电影新篇章

北京 - 2月9日，备受期待的国产科幻电影《流浪地球2》全国路演活动在吉林长春圆满收官。影片导演郭帆携主演吴京、王智等主创团队现身长春，与影迷们近距离互动，分享幕后故事和创作心得。路演现场气氛热烈，掌声雷动，映衬着影片的火爆人气。

在长春站的路演活动中，郭帆导演难掩激动之情，回顾了《流浪地球2》的创作历程。他坦言，影片的制作过程充满了艰辛和挑战，离不开主创团队的共同努力和各界人士的支持。尤其感谢主演吴京先生在影片制作过程中给予的巨大帮助。

郭帆表示，吴京先生不仅倾情出演，更是在资金、技术等方面给予了大力支持。在电影最困难的时候，吴京先生义无反顾地站出来，帮助他们度过了难关。郭帆动情地说：“没有吴京先生，就没有《流浪地球2》的今天。”

吴京先生则表示，自己一直对科幻题材电影充满热爱，很荣幸能够参与到《流浪地球2》的制作中。他认为，这部电影代表了中国科幻电影的最高水平，具有里程碑式的意义。吴京鼓励更多电影人投身于科幻电影创作，共同推动中国科幻电影产业的发展。

作为中国电影史上第一部真正意义上的科幻巨制，《流浪地球》的上映引发了全社会的科幻热潮，也为中国科幻电影的发展奠定了坚实的基础。《流浪地球2》在第一部的基础上，进一步升级了特效和制作水平，故事也更加宏大精彩，为观众呈现了一场震撼人心的视觉盛宴。

影片的成功不仅彰显了中国电影工业的进步，也体现了中国电影人敢于挑战、勇于创新的精神。相信在未来，中国科幻电影将创造出更多优秀作品，为世界电影贡献中国力量。

路演收官之后，《流浪地球2》将继续在全国各大影院上映。相信这部电影会取得更加优异的成绩，为中国科幻电影谱写新的篇章。